Projects

Agen analis data yang jalanin kodenya sendiri di sandbox Docker terkunci, lalu menghitung ulang setiap angka dengan cara kedua (pandas lawan DuckDB SQL). Pertanyaan sebab-akibat dijawab engine statistik deterministik, bukan LLM.

Jawaban cuma dari laporan 10-K, disitasi sampai ke bagiannya, atau menolak kalau laporannya tidak mendukung. Retrieval hybrid, hit-rate@6 18/18, penolakan di luar cakupan 4/4, nol penolakan palsu.

Feature store e-commerce end to end: 23 fitur per user, PostgreSQL sebagai offline store, Redis sebagai online store, disajikan lewat FastAPI, dengan pemantauan drift Evidently.

Kualitas udara Jakarta setelah model naik produksi: belajar di tiap event, retrain sendiri saat data bergeser, dan menulis ulang model card-nya sendiri.

Deteksi URL phishing berlapis: blocklist, allowlist, lalu model MiniLM plus 20 fitur leksikal. Akurasi 95,7% dan recall 95,8% di holdout 1.000 URL, kelemahannya ikut dipublikasikan.

Tiga CNN pretrained dibandingkan di dataset sampah TrashNet. ResNet50 menang dengan akurasi test 91,6%, dipasang live dengan heatmap Grad-CAM.

CatBoost yang memberi skor kecanduan HP 1 sampai 10 dari 19 pertanyaan, dengan penjelasan SHAP dan satu Preprocessor untuk training dan serving.

Cek seberapa penuh parkir mall dan kampus BINUS di Jakarta sebelum berangkat. Projek kelompok Venture Creation: tim menentukan produk dan bisnisnya, Nemi yang membangun app-nya. Datanya disimulasikan.

Chatbot ini: CV yang diajak ngobrol, dijawab dari knowledge base yang dikurasi Nemi sendiri, dengan confidence gate supaya tidak mengarang.

Web CV yang di-scroll turun: dari padang salju, jatuh lewat celah, masuk ke gua es biru, dan tiap bagian riwayat Nemi jadi balok es yang bisa dibuka. Dunianya dibangkitkan dari noise di JavaScript dengan React Three Fiber. Chat di dalamnya pakai backend Ask Nemi.

Aula gelap yang menyala saat di-scroll, lalu tiap projek keluar sebagai unit dengan stack dan link aslinya. HTML, CSS, dan JavaScript murni.

Papan tugas bersama untuk satu keluarga: papan pribadi tiap anggota, papan bersama dengan drag-to-assign, komentar, dan update realtime lewat Supabase. App aslinya butuh login, jadi coba lewat mode spectate dengan data contoh.

20.848 pesanan dibaca untuk tiga keputusan pemilik toko: produk mana yang layak didanai, wilayah mana yang gagal, dan di mana margin bocor.

Membaca nada 617.722 ulasan aplikasi layanan publik Indonesia dengan tiga model sentimen, IndoBERTweet sebagai pembanding.

Website komunitas game, projek akhir mata kuliah Human-Computer Interaction.

Aplikasi catatan SwiftUI dengan logika inti yang dipisah dari UI supaya bisa di-unit test penuh.